# Video-Workflow-Recherche Stand: 1. Mai 2026 ## Kurzfazit Für diese Kampagne ist ein hybrider Workflow am stärksten: 1. **Remotion** für wiederholbare, datengetriebene Video-Kompositionen aus SVGs, Texten, Timings und Audiodateien. 2. **OpenAI Text-to-Speech oder echte Sprecheraufnahme** für Voiceover. 3. **FFmpeg** für robuste Exporte, technische Konvertierung und Fallback-Rendering. 4. **CapCut oder DaVinci Resolve** nur als manuelle Schnellstrecke, wenn ein Clip einmalig und händisch feinmontiert werden soll. Warum: Unsere Kampagne hat viele wiederkehrende Bausteine: Claim, Quelle, Overlay, SRT, CTA, 9:16-Format. Das sollte nicht jedes Mal per Hand in einer Timeline neu gebaut werden. ## Quellenlage | Thema | Befund | Quelle | | --- | --- | --- | | Programmatic Video | Remotion rendert echte MP4-Videos und kann lokal, serverseitig oder serverless rendern. | https://www.remotion.dev/docs/render | | Datengetriebene Videos | Remotion kann Inhalte parametrisieren und per Props in Kompositionen geben. | https://www.remotiondocs.com/ | | Programmatic Render API | `renderMedia()` rendert Video oder Audio programmatisch mit Codec, Output-Pfad und Input-Props. | https://www.remotion.dev/docs/renderer/render-media | | Audio in Remotion | `` kann Audiodateien aus dem `public/`-Ordner in Videos einbinden. | https://www.remotion.dev/docs/audio | | Captions in Remotion | Remotion unterstützt Captions, Import aus `.srt`, Anzeige und Export. | https://www.remotion.dev/docs/captions | | Remotion Lizenz | Kostenlos für Einzelpersonen, Non-Profit/Not-for-Profit, Organisationen bis 3 Mitarbeitende und Evaluation; sonst Firmenlizenz prüfen. | https://www.remotion.dev/docs/license | | FFmpeg | FFmpeg unterstützt Filter wie `drawtext`; Text kann auch aus Dateien geladen werden, um Shell-Escaping zu vermeiden. | https://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html | | FFmpeg concat/image2 | FFmpeg unterstützt `concat` und `image2`, also Sequenzen und Zusammenschnitt aus Dateien. | https://ffmpeg.org/ffmpeg-formats.html | | CapCut Untertitel | CapCut Web/Desktop kann `.srt` importieren und in synchronisierte, editierbare Textblöcke umwandeln. | https://www.capcut.com/help/how-to-import-subtitles | | OpenAI TTS | Die OpenAI Audio API bietet einen Speech-Endpunkt; TTS muss als KI-generierte Stimme kenntlich gemacht werden. | https://developers.openai.com/api/docs/guides/text-to-speech | | YouTube Shorts | YouTube klassifiziert seit 15. Oktober 2024 quadratische oder vertikale Videos bis 3 Minuten als Shorts. | https://support.google.com/youtube/answer/15424877 | ## Entscheidung Ich würde **nicht** primär mit KI-Video-Generatoren wie Runway, Sora, Veo oder generativen Personenbildern arbeiten. Für diese Kampagne ist das Risiko zu hoch, dass Bilder als manipulativ gelesen werden oder vom belegbaren Kern ablenken. Stattdessen: klare Motion-Grafik, Dokumentenästhetik, animierte Typografie, SVG-Motive, Quellenkarten, Voiceover, Untertitel. ## Empfohlene Pipeline ### 1. Datenquelle Wir nutzen vorhandene Dateien: - `content/video-shotlist.csv` - `content/video-storyboards.md` - `video/voiceover-skripte.md` - `video/voiceover-manifest.csv` - `video/captions/*.srt` - `assets/social/*.svg` - `content/fakten-und-quellen.md` Zusätzlich sollte eine maschinenlesbare Datei entstehen: `video/video-manifest.json` Sie enthält pro Clip: - ID - Titel - Länge - Szenen - Asset pro Szene - Overlay-Text - Sprechertext - Quelle oder Claim-Matrix-Nr. - SRT-Datei - Audio-Datei ### 2. Voiceover Zwei Wege: | Weg | Vorteil | Nachteil | | --- | --- | --- | | echte Sprecheraufnahme | glaubwürdiger, politischer, weniger KI-Gefühl | braucht Aufnahmezeit und Nachbearbeitung | | OpenAI TTS | schnell, wiederholbar, gut für Entwürfe und A/B-Varianten | muss als KI-Stimme kenntlich gemacht werden | Mein Vorschlag: - Entwürfe mit TTS rendern. - Finalclips entweder mit menschlicher Stimme oder bewusst gekennzeichneter KI-Stimme veröffentlichen. - Audio in `video/audio/` ablegen. ### 3. Rendering mit Remotion Remotion-Komposition: - 1080 x 1920 px - 30 fps - pro Szene eine `Sequence` - SVG als Hintergrund oder zentrales Motiv - Overlay-Texte als echte HTML/CSS-Typografie - Quellenhinweise klein, aber lesbar - Audio über `` - Captions aus SRT oder aus dem Manifest als eingebrannte Untertitel Beispielstruktur: ```text video-render/ package.json src/ Root.tsx CampaignShort.tsx scenes/ FactScene.tsx QuoteScene.tsx CtaScene.tsx public/ assets/ audio/ captions/ render.mjs ``` ### 4. FFmpeg als technische Schicht FFmpeg bleibt wichtig für: - Audio normalisieren - SRT einbrennen, falls Remotion nicht genutzt wird - Vorschauclips zusammensetzen - Render-Output prüfen - MP4 nach H.264/AAC konvertieren Wichtig: Wenn wir `drawtext` nutzen, sollten längere Texte aus Dateien geladen werden. Die FFmpeg-Doku empfiehlt das, um Escape-Probleme in Shell-Befehlen zu vermeiden. ### 5. Manuelle Schnitt-Fallbacks CapCut: - gut für schnelle manuelle Social-Versionen - kann SRT importieren - geeignet für Untertitel-Feinschliff DaVinci Resolve: - besser für präzise Schnitt-/Audioarbeit - sinnvoll, wenn menschliche Sprecheraufnahme entrauscht, gemischt und final gemastert wird Canva: - gut für schnelle Grafikanpassungen - nicht mein bevorzugter Final-Render, weil reproduzierbare Versionierung schwächer ist ## Konkreter Produktionsplan für unsere vier Shorts ### Phase 1: Prototyp 1. `video/video-manifest.json` aus Shotlist und Storyboards erstellen. 2. Remotion-Projekt `video-render/` anlegen. 3. Einen generischen Clip-Renderer bauen. 4. Short 2 "Die Drehtür" als Pilot rendern. 5. Mobile Lesbarkeit prüfen. ### Phase 2: Audio und Untertitel 1. Voiceover als TTS-Entwurf erzeugen oder aufnehmen. 2. Audio-Datei in `video/audio/` ablegen. 3. vorhandene SRT gegen Audio prüfen. 4. Captions einbrennen. ### Phase 3: Batch-Render 1. Alle vier Shorts aus Manifest rendern. 2. Export nach `video/output/`. 3. Prüfen: - 1080 x 1920 - 30 fps - H.264/AAC - Untertitel lesbar - letzte Szene enthält Forderung - jede harte Aussage hat Claim-Matrix-Bezug ## Warum nicht zuerst CapCut? CapCut wäre schnell für einen Clip. Aber sobald wir zehn Varianten brauchen, wird Handarbeit fehleranfällig: - Quellenhinweise können abweichen. - Untertitelstile driften. - Timings sind schwer nachvollziehbar. - Änderungen an Claims müssen manuell in mehreren Projekten nachgezogen werden. Mit Remotion ändern wir den Claim oder die Quelle einmal im Manifest und rendern neu. ## Nächster sinnvoller Schritt Ich würde als Nächstes: 1. `video/video-manifest.json` anlegen, 2. eine minimalistische Remotion-Renderstrecke bauen, 3. den ersten Pilotclip ohne Voiceover als stummes Motion-Graphic-Video rendern, 4. danach TTS oder Sprecheraufnahme einbauen. Der Pilot sollte Short 2 "Die Drehtür" sein: wenige Claims, klares Motiv, geringeres Risiko als der Greenpeace-Gutachtenclip.